«Обитель зла: Раккун-Сити» может получить продолжение после провала в прокате

Источник фото: Raccoon HG Film Productions
Официального подтверждения пока нет.
На фильм «Обитель зла: Раккун-Сити» в 2021 году у его создателей были большие надежды, однако они не оправдались.
Картину достаточно прохладно встретили критики, а в прокате проект едва набрал 42 миллиона долларов при бюджете в 25 миллионов. И это без учета рекламы, раскрутки и так далее.
Понятное дело, что после провального проката о продолжении фильма никто и не заикался. Но спустя два года все может измениться.
Дело в том, что власти канадского города Большой Садбери выделили несколько крупных грантов на проекты в области культуры, искусства и кино.
Два миллиона долларов получила компания Raccoon HG Film Productions на создание картины «Хроники Амбреллы».
Вспомнив, что «Раккун-Сити» снимала та же компания, да еще в том же Большом Садбери, поклонники оригинального фильма тут же сложили два плюс два, и предположили, что «Хроники» вполне могут быть сиквелом провального фильма двухлетней давности. Хотя официального подтверждения этой теории зрителей пока нет.
Читайте также на наших страницах:
Блокчейн для создателей: как децентрализация меняет правила монетизации контента Децентрализованные платформы на базе блокчейна предоставляют авторам прямой доступ к аудитории и прозрачные инструменты монетизации.
Технологии распределённого реестра решают проблемы защиты авторских прав и справедливого распределения доходов.
Рынок медиа реагирует ростом альтернативных моделей дистрибуции без посредников. Кино и сериалы 106 961 Гиперперсонализация потоковых сервисов через машинное обучение: удержание внимания в условиях избытка продукции В 2026 году индустрия развлечений сталкивается с проблемой перенасыщения рынка медиапродукцией. Объем доступных материалов превышает возможности пользователя по их потреблению. В этих условиях ключевым фактором конкуренции становится способность удерживать внимание аудитории. Потоковые сервисы внедряют системы гиперперсонализации на базе машинного обучения. Алгоритмы прогнозируют предпочтения на уровне узких групп потребителей, предлагая релевантные варианты в реальном времени. Этот подход трансформирует модели дистрибуции, производства и монетизации. Организации пересматривают стратегии взаимодействия с клиентом, делая ставку на глубокую аналитику поведения. Кино и сериалы 106 494