Джейсон Дэвид Фрэнк посмертно спасает мир в фантастическом боевике «Легенда о белом драконе»

Источник фото: Bat in the Sun Productions
Фильм не успели закончить до забастовки актеров.
Фестиваль San Diego Comic Con 2023 года ознаменовался очередной масштабной презентацией. На этот раз будущих зрителей порадовали трейлером фантастического боевика «Легенда о белом драконе».
В главной роли будет блистать экранный Томми Оливер из «Могучих рейнджеров» актер и спортсмен Джейсон Дэвид Фрэнк.
К сожалению, эта роль для знаменитости станет посмертной. Джейсон скончался осенью прошлого года на пятидесятом году жизни.
В центре сюжета картины бывший супергерой Эрик Рид (Фрэнк) по прозвищу Белый Дракон, который возвращается в родной город после многолетнего изгнания.
Но и там ему нет спокойствия. Таинственный и могущественный Дракон Прайм жаждет мести и не хочет видеть рядом конкурента.
Так что, главную герою снова предстоит спасть мир, а заодно собственную семью и свое доброе имя.
Заставка проекта гостям фестиваля понравилась. Единственная плохая новость – фильм не успело полностью доработать из-за забастовки актеров. Поэтому релиз с осени 2023 года перенесли на 2024-й.
Читайте также на наших страницах:
Блокчейн для создателей: как децентрализация меняет правила монетизации контента Децентрализованные платформы на базе блокчейна предоставляют авторам прямой доступ к аудитории и прозрачные инструменты монетизации.
Технологии распределённого реестра решают проблемы защиты авторских прав и справедливого распределения доходов.
Рынок медиа реагирует ростом альтернативных моделей дистрибуции без посредников. Кино и сериалы 106 959 Гиперперсонализация потоковых сервисов через машинное обучение: удержание внимания в условиях избытка продукции В 2026 году индустрия развлечений сталкивается с проблемой перенасыщения рынка медиапродукцией. Объем доступных материалов превышает возможности пользователя по их потреблению. В этих условиях ключевым фактором конкуренции становится способность удерживать внимание аудитории. Потоковые сервисы внедряют системы гиперперсонализации на базе машинного обучения. Алгоритмы прогнозируют предпочтения на уровне узких групп потребителей, предлагая релевантные варианты в реальном времени. Этот подход трансформирует модели дистрибуции, производства и монетизации. Организации пересматривают стратегии взаимодействия с клиентом, делая ставку на глубокую аналитику поведения. Кино и сериалы 106 492