Кевин Костнер обвинил бывшую жену в краже собачьей лежанки

Источник фото: Соцсети
Бывшие супруги быстро стали врагами.
Еще недавно звезда «Йеллоустоуна» Кевин Костнер и Кристин Баумгартнер охотно демонстрировали на публику, насколько они счастливы даже спустя почти двадцать лет брака.
А сегодня они уже успели не только развестись, но и стать настоящими врагами, которые никак не могут поделить имущество.
Но если судебный иск актера к бывшей супруге по поводу дома стоимостью почти в полторы сотни миллионов долларов еще модно понять, то последняя его претензия у многих вызывает улыбку.
Инсайдеры сообщили, что при продолжающейся дележке совместно нажитого имущества Костнер указал не только столовое серебро, кухонную утварь и поваренные книги, но даже лежанку для его любимой собаки.
По утверждению артиста, когда он все-таки добился выселения Кристин из дома, она захватила с собой некоторые принадлежащие лично ему вещи – включая ту самую собачью лежанку.
И теперь знаменитый голливудский актер через суд требует от экс-жены вернуть ему эту вещь. А заодно старые бутсы для занятий бегом, туалетные принадлежности и даже украшения для рождественской елки.
Читайте также на наших страницах:
Блокчейн для создателей: как децентрализация меняет правила монетизации контента Децентрализованные платформы на базе блокчейна предоставляют авторам прямой доступ к аудитории и прозрачные инструменты монетизации.
Технологии распределённого реестра решают проблемы защиты авторских прав и справедливого распределения доходов.
Рынок медиа реагирует ростом альтернативных моделей дистрибуции без посредников. Кино и сериалы 106 959 Гиперперсонализация потоковых сервисов через машинное обучение: удержание внимания в условиях избытка продукции В 2026 году индустрия развлечений сталкивается с проблемой перенасыщения рынка медиапродукцией. Объем доступных материалов превышает возможности пользователя по их потреблению. В этих условиях ключевым фактором конкуренции становится способность удерживать внимание аудитории. Потоковые сервисы внедряют системы гиперперсонализации на базе машинного обучения. Алгоритмы прогнозируют предпочтения на уровне узких групп потребителей, предлагая релевантные варианты в реальном времени. Этот подход трансформирует модели дистрибуции, производства и монетизации. Организации пересматривают стратегии взаимодействия с клиентом, делая ставку на глубокую аналитику поведения. Кино и сериалы 106 492